Pós-graduação em Data Science e Business Analytics | IMF Portugal
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Pós-graduação em Data Science e Business Analytics

Vantagens do IMF:

  • Candidatura On-line gratuita

  • Curso adequado ao processo de Bolonha, com certificação com reconhecimento Internacional

  • Gabinete de apoio ao aluno - bolsas de emprego e estágio

  • Tutorias ilimitadas com os professores

  • Corpo docente de grande prestígio com profissionais reconhecidos e no activo

  • Campus/Biblioteca Virtual. Metodologia flexível de estudo

  • Curso de Inglês incluído em todos os Masters

  • + 80.000 alunos e 5.000 empresas formadas

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Aceito a Politica de Privacidade.

Aceito receber informação e ofertas comerciais por qualquer meio, incluindo comunicações eletrónicas da IMF International Business School SL sobre eventos, notícias, novidades e os seus produtos e serviços através da geração de perfis.

Aceito a comunicação de dados a entidades do grupo IMF, com os mesmos fins dos indicados anteriormente.

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Após o processo de candidatura on-line, um assessor académico entrará em contacto para requerer os seguintes documentos:

- Documento de Identificação;
- Certificado de Habilitações;
- Curriculum Vitae;

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INFORMAÇÃO DO PROGRAMA

  • ÁREA:
  • MBA, Negócios e Economia
  • MODALIDADE:
  • Online / Presencial
  • AVALIAÇÃO:
  • Online / Presencial
  • DURAÇÃO:
  • 60 ECTS
  • REQUISITOS DE ACESSO:
  • Possuir um Diploma Universitário ou Experiência profissional comprovada (Consultar condições)

  • DESTINATÁRIOS:
      • Profissionais de diferentes setores que desejem entrar no mundo do big data, da ciência dos dados e da analítica avançada, a fim de reorientar a sua carreira ou melhorar a sua profissão.
      • Engenheiros ou diplomados em estatística, matemática ou outras ciências quantitativas que procurem expandir as suas competências com técnicas próprias da ciência dos dados e aprendizagem automática para desenvolverem uma carreira como analistas ou cientistas de dados.
      • Perfis orientados para os negócios tais como empresários, gestores, economistas ou especialistas em administração de empresas que desejem dominar os princípios da inteligência empresarial e análise avançada, a fim de os aplicar a diferentes áreas de negócio ou liderar projetos destinados a obter valor a partir de dados.

A explosão da informação associada à digitalização trouxe para primeiro plano a importância dos dados, fazendo com que as empresas necessitem, cada vez mais, de perfis profissionais dotados com as competências necessárias para compreender e extrair todo o seu valor.

Esta pós-graduação em data science, codesenvolvida com a multinacional de tecnológia Indra, destina-se a profissionais de diversas áreas que desejem adquirir estas competências a partir de uma perspetiva orientada para perfis analíticos e de gestão. Serão abordados os conceitos, técnicas e ferramentas mais relevantes na data science, business analytics e big data para analisar e extrair todo o valor dos dados.

A base serão os fundamentos da ciência dos dados, aprendendo o que é necessário para ser capaz de processar, analisar e interpretar todos os tipos de fontes de informação, depois prosseguir-se-á para a analítica avançada que inclui a utilização de técnicas de inteligência artificial, especialmente as que têm que ver com machine learning e deep learning. São, assim, descortinadas as tecnologias e ferramentas mais relevantes do atual panorama de big data, sempre numa perspetiva prática que lhe permitirá compreender a sua utilidade e quais as principais aplicações que são empregues, atualmente, no mundo empresarial.

Os aspetos mais técnicos do programa são complementados com outros orientados para a gestão, uma vez que, apenas compreendendo em profundidade a mudança de paradigma associado ao big data, as suas possibilidades e desafios, é possível liderar projetos baseados em dados de que as empresas necessitam atualmente. Nesta mesma linha, a pós-graduação aproxima os estudantes à realidade empresarial, incluindo aulas com especialistas no ativo que trabalham na aplicação destas técnicas em diferentes setores. Existem duas possibilidades de frequência nesta formação:

  • Pós-graduação online em Data Science(exames incluídos)
  • Pós-graduação em Data Science em Madrid (presencial)

 

Pós-graduação codesenvolvida pela Indra. É a única pós-graduação em big data, em espanhol, que recebeu um prémio pela sua abordagem e qualidade, atribuído pelo jornal La Razón.

Módulo I

As ferramentas do Cientista de dados

  1. Fundamentos de Python.
  2. Bibliotecas para ciência dos dados: Numpy, Pandas, etc.
  3. Processamento de dados e visualização com Python.
  4. Fundamentos de R.
  5. Pacotes de R.
  6. Processamento de dados e visualização com R.

Módulo II

Impacto e Valor do Big Data

  1. Introdução ao mundo do big data
  2. Inteligência empresarial vs. big data.
  3. Tecnologias big data.
  4. Impacto na organização.
  5. O valor dos dados e aplicações por setor.

Módulo III

A ciência dos dados. Técnicas de análise, mineração e visualização

  1. O ciclo de vida dos dados
  2. Qualidade dos dados
  3. Preparação e pré-processamento de dados
  4. Modelos analíticos
  5. Ferramentas e técnicas de visualização

Módulo IV

Inteligência empresarial e visualização

  1. Introdução à inteligência empresarial
  2. Elaboração de bases de dados
  3. Padrão SQL
  4. O armazém de dados (Data Warehouse)
  5. Ferramentas e processos de extração, transformação e carregamento (ETL)
  6. Visualização efetiva de informação

Módulo V

Estatística para cientistas de dados

  1. Introdução à estatística
  2. Probabilidade e amostragem
  3. Inferência
  4. Regressão
  5. Projetar experiências

 

Módulo VI

Aprendizagem automática

  1. Ferramentas para machine learning
  2. Técnicas e aplicações de aprendizagem supervisionada
  3. Técnicas e aplicações de aprendizagem não supervisionada
  4. Modalidades e técnicas de deep learning
  5. Soluções na nuvem para machine learning

Módulo VII

Inteligência Artificial para Empresas

  1. Introdução à inteligência artificial
  2. Técnicas e aplicações para a tomada de decisões
  3. Aprendizagem por reforço e aplicações
  4. Técnicas e Aplicações do Processamento de Linguagem Natural (PNL)
  5. Sistemas de recomendação e aplicações

Módulo VIII

Tecnologias e ferramentas Big Data

  1. Hadoop e o seu ecossistema
  2. Spark. Fundamentos e aplicações
  3. Bases de dados NoSQL. 
  4. Plataforma Cloud

Módulo IX

Big Data nas empresas

  1. Normas de gestão de projetos
  2. Gestão ágil de projetos
  3. Aspetos regulamentares e éticos
  4. Administração de dados

Módulo X

Aplicações por setor. Masterclasses, estudos de casos e workshops práticos

Este módulo é apresentado através de seminários que têm como objetivo ajudar o estudante a escolher uma especialização profissional. Os tópicos corresponderão a conteúdos centrados na análise de dados, aplicada a diferentes domínios e áreas de negócio.

 

Módulo XI

Trabalho Final

 A metodologia da pós-graduação é fundamentalmente prática, muito orientada para a aplicação das técnicas estudadas e para a extração do valor dos dados. O que se procura, acima de tudo, é que, quando o estudante completar a pós-graduação, possua os conhecimentos e aptidões necessárias para enfrentar os desafios que encontrará no mundo empresarial.

Na procura contínua para oferecer a máxima flexibilidade ao estudante, a IMF Business School proporciona este programa em duas modalidades:

  • Pós-graduação em Data Science e Business Analytics - modalidade Online.
  • Pós-graduação em Data Science e Business Analytics - modalidade Presencial (vagas limitadas).

Com a modalidade presencial, a IMF pretende aproximar os estudantes ao ambiente mais empírico e que vejam de perto a prática dos conhecimentos adquiridos. Além disso, a frequência deste programa na modalidade presencial encorajará o networking com outros estudantes e professores que, em ambos os casos, são profissionais ativos com posições de responsabilidade em empresas líderes.

A metodologia Student Centered utilizada pela IMF assegura que as necessidades reais dos estudantes são satisfeitas através dos seguintes pontos:

  • São realizadas inúmeras atividades práticas com as ferramentas e tecnologias mais utilizadas nos ambientes empresariais.
  • Esta abordagem eminentemente prática é complementada pela utilização do método do estudo de caso que permite aos estudantes familiarizarem-se com cenários de análise e tomada de decisão.
  • Na modalidade presencial, tudo isto é complementado com sessões de trabalho colaborativo onde os estudantes terão a oportunidade de aplicar metodologias ágeis (Scrum) no desenvolvimento do projeto final. Tudo isto oferece ao estudante experiência com uma forma de trabalhar cada vez mais exigida pelas empresas e facilita grandemente a criação de um bom projeto que servirá como carta de apresentação no mundo do trabalho, assim que a pós-graduação seja concluída. 
  • Workshops em direto: Estas sessões mensais permitem aos participantes desenvolver os conhecimentos e competências propostos na pós-graduação através da resolução de casos práticos. São realizados virtualmente, em direto, e é possível interagir com professores e colegas, potencializando o networking e a aprendizagem colaborativa.

 

Requisitos do computador do aluno:

  • Processador: Mínimo i5 6000 (ou superior), recomendável i7
  • RAM: Mínimo 12 GB, recomendável 16 GB (ou superior)
  • Armazenamento: Mínimo 1 TB entre unidades internas e externas.
    • Disco HDD: Mínimo 500 GB (ou superior)
    • Disco SDD para o software de base: Não é imprescindível; no entanto, o desempenho melhora bastante ao possuir o sistema operativo e o software de base instalado no mesmo.
  • É necessário verificar se as máquinas virtuais VirtualBox podem ser utilizadas convenientemente.

Na Pós-graduação é realizada uma avaliação contínua, módulo a módulo. Cada módulo é avaliado através da realização de exercícios práticos e, em alguns casos, exames teóricos. A obtenção da qualificação correspondente estará sujeita à aprovação nos testes de cada módulo e à elaboração de um Projeto Final da Pós-graduação.

Todos os estudantes que concluírem com sucesso esta pós-graduação online obterão os seguintes diplomas:

  • Pós-graduação pela Universidad Nebrija.
  • Pós-graduação em Data Science e Business Analytics pela IMF Business School.

 

Além disso, também poderão obter:

  • Diploma do Curso de Metodologias Ágeis: Scrum Master pela IMF Business School

Após a conclusão, obterá um diploma de Pós-Graduação pela Universidad Nebrija e um diploma de Pós-graduação pela IMF Business School.

Educação não regulamentada e sem caráter oficial. Os diplomas concedidos por esta Universidade são também abrangidos pela Lei Orgânica das Universidades.

 

A IMF Business School oferece o serviço de gestão da Apostila de Haia do seu diploma. Este carimbo certifica a autenticidade da assinatura do mesmo, reconhecendo-o em qualquer país da Convenção de Haia de 5 de outubro de 1961, sem necessidade de qualquer outra autenticação.

O custo deste serviço é de 230€ por cada diploma. Se deseja inscrever-se como novo estudante na IMF Business School, pode solicitar este serviço durante o processo de inscrição. Se for um antigo aluno da escola ou se estiver atualmente a estudar connosco e não tiver solicitado previamente a apostila do seu diploma, contacte-nos através do 900 31 81 11 (+34 913645157 se estiver fora de Espanha) e informá-lo-emos.

 

O quadro de tutores, autores e colaboradores desta pós-graduação é constituído, principalmente, por especialistas em data science, com experiência no ensino online e presencial e com conhecimentos muito avançados e atualizados no campo da ciência dos dados e das tecnologias e aplicações relacionadas com a mesma. 

Descarregue o conteúdo programático para conhecer o Painel de Tutores.

Top Empregabilidade

  Setor em rápida expansão

A pós-graduação foi concebida para a formação de perfis orientados para a análise de dados. Por exemplo:

  • Cientista de dados
  • Analista de dados
  • Analista de negócios
  • Especialista em inteligência empresarial

No caso dos perfis com experiência prévia em liderança e gestão de equipas, o programa irá capacitá-los em aspetos técnicos para o desempenho de funções relacionadas com a gestão e direção de projetos baseados em dados. Por exemplo:

  • Analytics Project Manager
  • Business Analytics Manager
  • Business Intelligence Manager
  • Chief Data Officer

Segundo o Linkedin, as empresas que contratam estes profissionais pertencem aos setores da tecnologia e serviços de informação, consultoria de gestão, banca, programação informática, Internet e comércio eletrónico, telecomunicações, marketing e publicidade, indústria automóvel, engenharia industrial e investigação em diversas áreas como mobilidade, saúde, customer experience, ciber-segurança, etc.

A IMF possui acordos de cooperação académica para estágios de formação, onde se destacam empresas tecnológicas como IBM, Microsoft, Samsung, Indra, Telefónica, Atos; grandes empresas de consultoria como Deloitte ou Ernst & Young (EY), e grandes empresas em setores como a banca, seguros, retail e energia, entre outras:

 

Obtenha o seu diploma de pós-graduação numa das universidades mais reconhecidas em empregabilidade

  • A Universidad Nebrija está classificada como a segunda universidade espanhola no U-Ranking (IVIE-BBVA) em empregabilidade. No Ranking Internacional QS Stars está classificada com a pontuação mais alta em 5 dos 6 itens, a empregabilidade é um dos aspetos de destaque.

  • PREÇO:
  • Preço sob Consulta
  • FORMAS DE PAGAMENTO:
  • A Pronto / Pagamento por mensalidades
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